✕
просп. Берестейский, 62-Б +38 050 070 49 28

Аудит та внутрішній аналіз даних у системах менеджменту

Ви повинні бути в змозі показати за допомогою значущих і відповідних даних, що ваша система управління якістю є ефективною. Це дозволить вам визначити, де можна зробити цілеспрямовані покращення. Дані, які використовуються для цієї мети, мають бути зібрані у вашій організації та з будь-яких відповідних зовнішніх джерел. Оскільки кожна компанія відрізняється, дані, які ви збираєте, будуть унікальними.

Аналіз даних ISO 9001 повинен включати:

Якщо аналіз показує неприйнятну продуктивність, тоді ці пункти повинні стати цілями якості 5.4.1 і, де це доцільно, стати предметом запобіжних або коригувальних дій .

Навіщо мені аналізувати дані?

Метою аналізу даних є:

  • Оцінка ефективності організації щодо встановлених планів і заявлених цілей якості
  • Визначте сфери для покращення
  • Допоможіть визначити причину проблем
  • Надайте вказівки для визначення найбільш відповідних коригувальних або запобіжних дій, які необхідно вжити

Як мені збирати дані для аналізу?

Дані, зібрані для аналізу, включають:

  • Результати опитувань клієнтів
  • Результати опитувань співробітників
  • Відгуки клієнтів, постачальників і співробітників
  • Результати внутрішнього аудиту
  • Результати моніторингу процесу та вимірювань
  • Результати моніторингу продукції та вимірювань
  • Звіти про невідповідність
  • Гарантійні претензії та повернені товари

Як аналізувати дані?

Ефективний аналіз даних є важливою частиною будь-якої системи управління якістю:

  • За потреби використовуйте статистичні методи (наприклад, статистичне керування процесом )
  • Дані повинні аналізуватися призначеним компетентним персоналом
  • Використовуйте дані зворотного зв’язку для постійного вдосконалення продукту та процесів

Чи потрібно документувати наш аналіз обробки даних?

Це не є обов’язковою вимогою документувати свій аналіз обробки даних. Однак ви завжди повинні належним чином визначати та контролювати будь-які операційні процеси, які генерують інформацію про ефективність вашої системи управління якістю. Тому впровадження процедури аналізу даних буде доцільним для більшості підприємств.

Як найкраще задокументувати процес?

Розробити та впровадити процедуру, яка визначає ролі та обов’язки щодо аналізу даних системи управління якістю з метою стимулювання постійного вдосконалення та полегшення фактичного підходу до прийняття рішень:

  • Збір даних
  • Аналіз даних
  • Виведення інформації
  • Звітність

Вимірювання аналізу ефективності обробки даних

Ефективність процесу аналізу даних часто визначається пошуком доказів того, що організація достатньою мірою використала дані про результати своєї діяльності та використала ці дані для постійного вдосконалення та підвищення задоволеності клієнтів.

Останні статті: